2 anos
O Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Business Intelligence da FAVENI tem por objetivo formar profissionais capazes de desenvolver habilidades e competências teórico-práticas para analisar, projetar, desenvolver, gerenciar e implantar projetos de gestão para o Big Data e Business Intelligence baseados em múltiplas performances permitindo sua inserção no mercado de trabalho e seu crescimento profissional. Objetiva-se também realizar atividades de concepção, especificação, projeto, implementação, avaliação e suporte, integrando aspectos humanos, econômicos, sociais e ambientais.
São objetivos específicos do Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Business Intelligence, modalidade EAD:
a) Suprir as demandas do mercado e de organizações diversas por profissionais capacitados a atuarem na área de gestão do Big Data e Business Intelligence;
b) Desenvolver o raciocínio lógico e o uso da inteligência artificial por meio de algorítmos;
c) Desenvolver competências e habilidades que capacitem o profissional a planejar e coordenar projetos em Big Data e Business Intelligence;
d) Utilizar novas tecnologias e aplicá-las em soluções que utilizem o grande volume de dados em prol das estratégias de negócio;
e) Utilizar métodos quantitativos e qualitativos para análise exploratória de dados, bem como na aplicação e avaliação de métodos de Machine Learning;
f) Compor equipes de projetos na área de Big Data e Business Intelligence;
g) Desenvolver habilidades e competências para transformar o grande volume de dados em diferencial competitivo;
h) Prestar consultoria técnica em Big Data e Business Intelligence;
i) Disseminar a cultura da produção sustentável;
j) Aprimorar e desenvolver o potencial do seu corpo docente e discente por meio de cursos de extensão para capacitação;
k) Desenvolver a capacidade crítica do discente, proporcionando-lhe conexão dos saberes e fazeres;
l) Permitir que os discentes desenvolvam diversas formas de argumentação, tanto oral quanto escrita, como relatórios, textos e seminários, de modo claro e objetivo.
Dessa forma, ao concluir o curso o diplomado pode atuar como Tecnólogo, consultor e/ou assessor em:
– Empresas de tecnologia;
– Bancos;
– Empresas de seguro;
– Corretoras de investimento;
– Empresas de segurança cibernética;
– Empresas de marketing;
– Centros de pesquisa;
– Cloud Computing;
– Instituições de Ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.
| Disciplina | Carga Horária |
|---|---|
| 1º SEMESTRE | |
| Introdução ao EAD | |
| Estrutura de dados | |
| Inteligência Artificial | |
| Modelos de Gestão | |
| Estatística | |
| Comunicação, cultura e sociedade | |
| Políticas Sociais e Ambientais | |
| 2º SEMESTRE | |
| Novas tecnologias aplicadas a comunicação | |
| Metodologia científica | |
| Banco de dados aplicado a BIG Data | |
| Análise Multidimensional e Mineração de Dados (Data Mining) | |
| Empreendedorismo, criatividade e inovação | |
| Direitos Humanos e Diversidade | |
| 3º SEMESTRE | |
| Fundamentos de BIG DATA | |
| Programação para BIG DATA | |
| Fundamentos ao Cloud Computing e Deploy na Nuvem | |
| Frameworks para Processamento de Big Data | |
| Fundamentos e Ferramentas de Inteligência de Negócio | |
| Ética e Responsabilidade Social | |
| Optativa | |
| 4º SEMESTRE | |
| Data Warehouse e Data Mart | |
| IOT – internet of things | |
| Aplicação de Big Data em Cloud | |
| Governaça em TI – COBIT | |
| Programação para dispositivos móveis | |
| LIBRAS | |
| Trabalho de Conclusão de curso | |
| Carga horária total do curso | |
| Carga horária disciplinas | |
| TCC | |
| Curricularização da extensão | |
| Carga horária total |