2 anos
O Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Artificial da FAVENI tem por objetivo formar profissionais capazes de desenvolver habilidades e competências teórico-práticas para analisar, projetar, desenvolver, gerenciar e implantar projetos de gestão para o Big Data e Inteligência Artificial baseados em múltiplas performances permitindo sua inserção no mercado de trabalho e seu crescimento profissional. Objetiva-se também realizar atividades de concepção, especificação, projeto, implementação, avaliação e suporte, integrando aspectos humanos, econômicos, sociais e ambientais.
São objetivos específicos do Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Artificial, modalidade EAD:
a) Suprir as demandas do mercado e de organizações diversas por profissionais capacitados a atuarem na área de gestão do Big Data e Inteligência Artificial;
b) Desenvolver o raciocínio lógico e o uso da inteligência artificial por meio de algoritmos;
c) Desenvolver competências e habilidades que capacitem o profissional a planejar e coordenar projetos em Big Data e Inteligência Artificial;
d) Utilizar novas tecnologias e aplicá-las em soluções que utilizem o grande volume de dados em prol das estratégias de negócio;
e) Utilizar métodos quantitativos e qualitativos para análise exploratória de dados, bem como na aplicação e avaliação de métodos de Machine Learning;
f) Compor equipes de projetos na área de Big Data e Inteligência Artificial;
g) Desenvolver habilidades e competências para transformar o grande volume de dados em diferencial competitivo;
h) Prestar consultoria técnica em Big Data e Inteligência Artificial;
i) Disseminar a cultura da produção sustentável;
j) Aprimorar e desenvolver o potencial do seu corpo docente e discente por meio de cursos de extensão para capacitação;
k) Desenvolver a capacidade crítica do discente, proporcionando-lhe conexão dos saberes e fazeres;
l) Permitir que os discentes desenvolvam diversas formas de argumentação, tanto oral quanto escrita, como relatórios, textos e seminários, de modo claro e objetivo.
Dessa forma, ao concluir o curso o diplomado pode atuar como Tecnólogo, consultor e/ou assessor em:
– Empresas de tecnologia;
– Bancos;
– Startups;
– Machine Learning;
– Empresas de segurança cibernética;
– Empresas de marketing;
– Centros de pesquisa;
– Instituições de Ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.
Disciplina | Carga Horária |
---|---|
1º SEMESTRE | |
Introdução ao EAD | |
Estrutura de dados | |
Inteligência Artificial | |
Modelos de Gestão | |
Estatística | |
Comunicação, cultura e sociedade | |
Políticas Sociais e Ambientais | |
2º SEMESTRE | |
Programação orientada a objeto | |
Metodologia científica | |
Banco de dados aplicado a BIG Data | |
Análise Multidimensional e Mineração de Dados (Data Mining) | |
Empreendedorismo, criatividade e inovação | |
Direitos Humanos e Diversidade | |
3º SEMESTRE | |
Fundamentos de BIG DATA | |
Programação para BIG DATA | |
Fundamentos ao Cloud Computing e Deploy na Nuvem | |
Frameworks para Processamento de Big Data | |
Segurança de dados | |
Ética e Responsabilidade Social | |
Optativa | |
4º SEMESTRE | |
Data Warehouse e Data Mart | |
IOT – internet of things | |
Aplicação de Big Data em Cloud | |
Modelagem de Negócios em TI | |
Programação para dispositivos móveis | |
LIBRAS | |
Trabalho de Conclusão de curso | |
Carga horária total do curso | |
Carga horária disciplinas | |
TCC | |
Curricularização da extensão | |
Carga horária total |